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要把芯片光电融合纳入国家发展战略
发布时间：
2025-03-07
当前，随着AI繁荣发展的同时，需处理的数据呈爆炸式增长，对算力需求呈指数增长。尽管电子芯片集成度越来越高，能力越来越强，但由一个个电子开关执行基本逻辑运算的构成本质无法改变，并且集成密度受电子基本物理特性的制约，逐渐接近极限，面临功耗墙、速度墙阻碍，将越来越不能满足AI不断演进对算力的需求。对此，全国政协委员、中国电子科技集团公司高级专家徐晋表示，要加快芯片光电融合设计发展。
徐晋说，AI计算中包含大量的对算力要求高但算法较为简单的矩阵运算，可以利用光通过可调介质传输方式瞬间完成，且能量消耗几乎可忽略不计，现已有探索通过光电混合设计方式来实现AI计算，光计算有望在一定程度上解决AI领域中对大数据处理的急切需求。
2023年，牛津大学团队介绍了一种集成光子—电子硬件，可进行高维数据处理，满足AI任务不断升级的需求，能将并行计算能力提升数百至数千倍；清华大学开发的一款光电融合芯片，在复杂智能视觉任务中，算力达到目前高性能商用芯片的3000余倍，能效提升四百万倍。国际上，随着各大高校以及微软、IBM等产业巨头在光计算领域成果的发布，光计算技术的认可度逐步提升。
但徐晋表示，这是一个全新的、专业涉及面广、理论和技术要求高的行业，全球光子技术及产业都处在起步状态，中国与世界基本处在同一起跑线上。虽然发展潜力巨大，但当前发展还存在不少问题。为此，徐晋建议：由中央有关单位牵头，就光电融合、光电混合计算技术的发展前景和方向，集中国家在计算机科学、微电子学、光子学、微波、光学、数学等方向顶级专家团队，联合开展规划论证，确立发展技术路线，提出发展决策建议。
同时，要把光电融合、光电混合计算纳入国家发展战略，在条件具备时，由电子领域内大型综合性央企或相关国家实验室等牵头组织，整合形成产、学、研发展集群，开展协同创新攻关。
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